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据清华大学官方音信，清华大学电子工程系方璐教讲课题组、自动化系戴琼海院士课题组匠心独具，开创了全前向智能光计较测验架构，研制了“太极-II”光测验芯片，兑现了光计较系统大范畴神经网罗的高效精确测验。
该征询恶果以“光神经网罗全前向测验”为题，于北京本事 8 月 7 日晚在线发表于《当然》期刊。
以下本色整理自清华大学官方公众号：
论文征询标明，太极-II 概况对多种不同光学系统进行测验，并在各式任务下均弘扬出了超卓的性能：
大范畴学习领域：结巴了计较精度与遵守的矛盾，将数百万参数的光网罗测验速率普及了1个数目级，代表性智能分类任务的准确率普及40%。
复杂场景智能成像：弱光环境下（每像素光强度仅为亚光子）兑现了能量遵守为5.40×10^6 TOPS/W的全光解决，系统级能效普及6个数目级。在非视域场景下兑现了千赫兹帧率的智能成像，遵守普及2个数目级。
拓扑光子学领域：在不依赖任何模子先验下可自动搜索非厄米奇异点，优配新闻为高效精确融会复杂拓扑系统提供了新念念路。
据论文第一作家、电子系博士生薛智威先容，在太极-II 架构下，梯度下跌中的反向传播化为了光学系统的前向传播，光学神经网罗的测验行使数据-过错两次前向传播即可兑现。两次前向传播具备自然的对王人特点，保险了物理梯度的精确计较。由于不需要进行反向传播，太极-II 架构不再依赖电计较进行离线的建模与测验，大范畴神经网罗的精确高效光测验终于得以兑现。
Nature审稿东说念主高度评价
Nature审稿东说念主在审稿推敲中指出：“本文中建议的方针特别新颖，此类光学神经网罗（ONN）的测验流程是前所未有的。所建议的要津不仅灵验，何况容易兑现。因此，它有望成为测验光学神经网罗和其他光学计较系统的粗造接管的用具。”这一高度评价进一步讲解了太极-II架构在光计较领域的结巴性和后劲。